Technologie Aizhuoyi : Demande de brevet pour la détection de fumée de cigarette électronique afin d'améliorer la précision de la surveillance et de l'identification

Technologie Aizhuoyi : Demande de brevet pour la détection de fumée de cigarette électronique afin d'améliorer la précision de la surveillance et de l'identification

Selon les informations de Tianyancha, Shenzhen iJOY Technology Co., Ltd. a déposé une demande de brevet pour une technologie de reconnaissance d'image pour « une méthode et un système de détection de fumée de cigarette électronique basés sur la reconnaissance d'image », qui est utilisé pour améliorer la précision et l'efficacité de la détection de fumée de cigarette électronique. Le système peut surveiller en temps réel l'utilisation de cigarettes électroniques dans les lieux publics.

Selon les informations de Tianyancha, Shenzhen iJOY Technology Co., Ltd. (iJOY) a déposé une demande de brevet intitulée « méthode et système de détection de fumée de cigarette électronique basés sur la reconnaissance d'images », numéro de demande CN202410896905.5, date de demande 5 juillet 2024 et date de publication 2 août 2024.

Statut de la demande de brevet de « Procédé et système de détection de fumée de cigarette électronique basé sur la reconnaissance d'images »|Source : Tianyancha

Le résumé du brevet montre que

"La présente invention concerne un procédé et un système de détection de fumée de cigarette électronique basés sur la reconnaissance d'image, qui se rapporte au domaine de la technologie de traitement d'image. Un système de détection de fumée de cigarette électronique basé sur la reconnaissance d'image comprend : un module de reconnaissance d'image brute, un module d'amélioration d'image et un module de reconnaissance d'image fine. La présente invention peut améliorer efficacement la précision de reconnaissance de la fumée de cigarette électronique en extrayant des images de fumée à identifier en utilisant le procédé d'empilement de trames résiduelles, et en combinant le processus de double reconnaissance du modèle de reconnaissance de fumée brute et du modèle de reconnaissance de fumée fine ; le modèle de reconnaissance de fumée brute élimine rapidement les images qui peuvent contenir de la fumée, et le modèle de reconnaissance de fumée fine améliore encore la précision de la reconnaissance. Cette méthode de traitement étape par étape peut améliorer considérablement l'efficacité de la reconnaissance ; elle peut capturer en continu des trames de vidéos de surveillance en temps réel et identifier automatiquement la fumée de cigarette électronique, réalisant ainsi une surveillance en temps réel et une reconnaissance automatique du comportement d'utilisation de la cigarette électronique dans les lieux publics, et réduisant efficacement la consommation de ressources de la surveillance manuelle."